Какво трябва да знаете за потенциала на интернет на поведението
Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Интернет на поведението (IoB) е мрежа от взаимосвързани устройства, сензори и приложения, които събират и анализират данни, свързани с човешките действия. Това включва интегриране на технологии като AI, машинно обучение, анализ на данни и прогнозно моделиране, за да се разберат и предвидят изборите и наклонностите на потребителите.
Докато интернет на нещата (IoT) се съсредоточава основно върху свързаността на физически обекти и устройства, IoB прави крачка напред, като се фокусира върху поведенческите аспекти на индивидите и използва това знание, за да предостави персонализирани преживявания.
Концепцията за „цифров прах“ е важна тук. Отнася се до дигиталните отпечатъци, които отделните хора оставят чрез своите онлайн дейности, взаимодействия и транзакции.
Всяко кликване, търсене, покупка и взаимодействие генерира ценни данни, които, когато бъдат правилно анализирани, могат да осигурят значима представа за поведението на потребителите. „Цифровият прах“ има огромно значение в пейзажа на IoB, тъй като действа като богат източник на информация за бизнеса, изследователите и организациите, целящи да разберат предпочитанията, мотивацията и процесите на вземане на решения на хората.
Поради своя потенциал, глобалният пазар на IoB беше оценен на 369.25 милиарда долара през 2022 г., според Grand View Research, и се прогнозира да нарасне с 23.6% CAGR (комбиниран годишен темп на растежа) от 2023 до 2030 г.
Малките и средни предприятия (МСП) заеха по-голямата част от пазара от 67.5% през 2022 г., което се дължи на тяхното глобално разпространение. Този растеж се задвижва от приемането на IoT устройства за инициативи за интелигентно производство и дигитализация в рамките на МСП. Междувременно се очаква големите предприятия да регистрират темп на растеж от 26.5% поради своите значителни обеми данни и разнообразни източници, включително лаптопи, мобилни телефони и гласови асистенти.
СЪБИРАНЕ НА ДАННИ ЗА МОДЕЛИТЕ НА ПОВЕДЕНИЕ НА ХОРАТА
Събирането на данни за моделите на поведение е от решаващо значение за бизнеса, за да разберат клиентите и да адаптира продуктите. Нека да разгледаме няколко примера за това къде фирмите могат да събират данни и защо:
Социални мрежи
Социалните мрежи събират огромно количество генерирано от потребителите съдържание, включително публикации, коментари, харесвания и споделяния. Анализирането на тези данни предоставя ценна информация за интересите, предпочитанията и социалните връзки на хората. Помага за персонализиране на маркетингови кампании, разработване на целеви рекламни стратегии и разбиране на тенденциите в потребителското поведение.
Уреди за наблюдение и камери
Чрез разполагането на камери и сензори в обществени пространства организациите могат да събират данни за демографските характеристики на индивидите, емоционалните реакции и дори да идентифицират конкретни лица. Тези данни са полезни за целите на сигурността, персонализирана реклама и оптимизиране на потребителското изживяване.
Носимите устройства, камерите и устройствата за проследяване на очите също могат да наблюдават нивата на умора на работниците и шофьорите чрез анализиране на изражението на лицето и физическите показатели. Това помага на организациите да идентифицират признаци на умора, осигурявайки благополучие и продуктивност. В контекста на умората на водача, тези системи откриват сънливост или разсеяност, предотвратявайки инциденти.
Лични и медицински носими принадлежности
Личните и медицинските носими устройства – като фитнес тракери, смарт часовници и устройства за наблюдение на здравето – са оборудвани със сензори, които събират данни за физическата активност на потребителите, здравни показатели и биометрична информация. Тези данни включват сърдечен ритъм, модели на сън, изминати стъпки, изгорени калории и др.
Тези носими устройства позволяват на хората да проследяват целите си за здраве и фитнес и могат също така да предоставят ценна информация за медицински изследвания, наблюдение на здравеопазването и персонализирани уелнес програми.
ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА И ПРИТЕСНЕНИЯ ОКОЛО IoB
Въпреки че е мощен инструмент за разбиране на човешкото поведение, IoB идва със собствен набор от предизвикателства. Те се въртят предимно около потенциална инвазивност, пропуски в сигурността на данните и неясни правила за поверителност на данните.
По своята същност подробният анализ на човешкото поведение, например, поражда опасения относно неговата потенциална инвазивност. Може да изглежда като постоянно наблюдение, което може да накара клиентите или служителите да почувстват, че личната им поверителност е нарушена. Поради това компаниите трябва да се стремят към прозрачност и да позволяват на потребителите да вземат информирани решения относно участието си чрез ясни политики за поверителност.
Друго предизвикателство е рискът от пропуски в сигурността на данните. IoB събира, съхранява и предава големи количества данни, увеличавайки риска от пробиви в сигурността. Ако бъдат използвани от киберпрестъпници, тези пробиви могат да доведат до тежки последици, като кражба на самоличност или финансови загуби. Организациите трябва да използват усъвършенствани мерки за сигурност на данните, включително сигурни методи за криптиране, системи за откриване на проникване и рутинни одити на сигурността. Редовните актуализации и корекции на системите за сигурност също са от решаващо значение за отблъскването на развиващите се киберзаплахи.
И накрая, неяснотата на правилата относно поверителността на данните е сериозен проблем. Въпреки съществуването на разпоредби за поверителност на данните като GDPR, правилата относно IoB все още са до голяма степен недефинирани поради новостта на технологията и бързото й развитие. Тази регулаторна несигурност може да доведе до потенциална злоупотреба с данни и нахлуване в поверителността. Регулаторите трябва да работят непрекъснато върху актуализирането и усъвършенстването на правилата, за да защитят поверителността на потребителите. В същото време организациите трябва да възприемат най-добрите практики за поверителност на данните, демонстрирайки своя ангажимент за етично поведение и изграждане на доверие с потребителите.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
IoB е голям скок в разбирането на човешкото поведение. Чрез анализиране на данни от различни източници организациите могат да получат ценна информация за персонализирани преживявания, прогнозен анализ и вземане на решения. IoB обаче поставя и предизвикателства, свързани с поверителността на данните, сигурността и етиката. Балансирането на поверителността, етиката и ползите за обществото е от решаващо значение за максимизиране на потенциала на IoB, като същевременно се насърчава доверието и приобщаването.
IoB има значителен потенциал за растеж и ще се интегрира с други нововъзникващи технологии като AI, AR, VR и блокчейн. Тази интеграция ще отключи иновативни приложения и ще подобри възможностите. Широкото приемане на IoB има потенциала да прекрои обществото, като предлага персонализирани изживявания, ефективни обществени услуги и подобрено градско планиране. И все пак етичните практики за данни, прозрачността и приобщаването трябва да бъдат приоритетни, за да се управляват рисковете и да се гарантира равен достъп до предимствата на IoB.
ОТ Павел Орлов, съосновател на Innowise Group, за Forbes
