AI открива антибиотична резистентност за 30 минути
Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Научно изследване показа, че изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути, съобщи сайтът Phys.org.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Учени, работещи по програмата за антимикробната резистентност на университета в Оксфорд, съобщиха за нов бърз тест, който може да даде резултат до 30 минути.
- Научният екип е използвал флуоресцентна микроскопия и изкуствен интелект (AI). Този модел разчита на анализ на изображенията на бактериалните клетки и откриването на структурни промени, които могат да настъпят в тях при лечение с антибиотици.
Вижте как Наталия Конова и Теодор Стаменов се борят с антибиотичната резистентност
- Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин. AI е успял да открие резистентността поне 10 пъти по-бързо в сравнение с установените клинични методи.
- Екипът се надява да развива своя метод, включващ AI, така че да стане по-подходящ за клинична употреба, както и да адаптира използването за различни видове антибиотици и бактерии.
КЛЮЧОВ ЦИТАТ
„Антибиотиците, които спират растежа на бактериалните клетки, променят начина, по който клетките изглеждат под микроскоп, и засягат клетъчни структури като бактериалната хромозома. Подходът, основан на AI, открива тези промени надеждно и бързо. Ако обаче клетката е резистентна, промените, които търсим, отсъстват. Именно това е начинът, по който AI открива явлението антибиотична резистентност“, каза Ахилеф Капанидис, цитиран от БТА. Той е професор по биологична физика и директор на Програмата за тестване на антимикробна резистентност
ГОЛЯМО ЧИСЛО
1.3 млн. Толкова хора са починали в световен мащаб вследствие на антибиотичната резистентност през 2019 г.
ЗА КАКВО ДА ВНИМАВАМЕ
Настоящите методи за тестване разчитат на отглеждане на бактериални колонии в присъствието на антибиотици. Такива тестове обаче са бавни и често изискват няколко дни, за да се разбере колко резистентни са бактериите към набор от антибиотици.
Това може да бъде проблематично, когато пациентите имат потенциално животозастрашаващи инфекции, като сепсис, изискващи спешно лечение. Това обикновено принуждава лекарите или да предписват специфични антибиотици въз основа на техния клиничен опит, или коктейл от антибиотици, за които е известно, че са ефективни при множество бактериални инфекции.
Въпреки това, ако се предписват неефективни антибиотици, инфекциите на пациентите може да се влошат и те ще трябва да бъдат лекувани с повече антибиотици и рискът от резистентност става голям
Изследователите казват, че ако се доразвие техния метод може да улесни целенасочените антибиотични лечения – помагайки за намаляване на времето за лечение, минимизиране на страничните ефекти и в крайна сметка забавяне на нарастването антибиотичната резистентност.
„Времето започва да изтича за нашия арсенал от антибиотици; надяваме се, че нашата нова диагностика ще проправи пътя за ново поколение прецизни лечения за най-болните пациенти“, казва съавторът на проучването Александър Загаевск.
