NewLeaf иска да се наложи като посредник за медицински данни от цял свят
Представете си, че имате компания, която се нуждае от медицински данни, за да развие своя продукт. Или искате да направите по-задълбочено изследване на дадено заболяване в търсене на лечение или създаване на стратегия за здравни политики. Въпросът е откъде можете да се сдобиете с такива данни. Много от компаниите използват данните от обществени регистри или на свои клиенти, които вече са използвали продукта например, но тази практика често не е достатъчно ефективна. В същото време в болници и медицински центрове има хиляди записи на пациенти с дадена диагноза или преминали през определено изследване. Проблемът е, че тези данни са трудно достъпни заради съществуващите регулации, засягащи личните данни на пациентите.

Един от начините за справяне с този проблем е данните да се анонимизират. Това означава да бъде премахната личната информация, с която може да бъде идентифициран пациентът. Така остават медицинските данни, които всъщност са важни за разработването на продукти и нови лекарства например.
Един от играчите на този разрастващ се пазар е NewLeaf. Стартъпът действа като посредник между болници и други организации, които притежават данни, и компании, които имат нужда от данни, за да разработят своя продукт. NewLeaf предоставя на болниците инструменти за анонимизиране данните. Така информацията, с която борави стартъпът впоследствие, не съдържа лични данни на пациентите. Наред с това компанията може да лицензира данните и така, ако техен клиент използва лицензираните данни, болницата, която е източник на данните, получава заплащане.
“Когато се запознах със съоснователя и настоящ изпълнителен директор на компанията Илай Крес, започнахме да работим по платформата за анонимизиране на данните и да научаваме повече и повече за екосистемата около големите данни. Помислихме си: какво голямо въздействие би имало, ако направим споделянето на данни от цял свят по-лесно, по-евтино и по-прозрачно”, казва съоснователят на NewLeaf д-р Михаел Стрийбос.
Д-р Стрийбос е онколог в болница Sint-Augustinus в Антверпен, Белгия. Той има докторска степен по туморна имунология, бил е член на Комитета на младите онколози на Европейското общество по медицинска онкология (ESMO) и председател на Работната група на практикуващите онколози на ESMO. В момента е член на работната група за образователни публикации на ESMO. Д-р Стрийбос наскоро беше и в България за една от тазгодишните научни конференции на тема онкология.
“Данните са заключени в болниците. Това е златна мина, която не се използва. Резултатите от компютърна томография отпреди 5 години нямат никаква стойност”, обяснява д-р Стрийбос.
Той повдига и друг важен въпрос – колко по-ценно е да се използват данни от реалния живот. Защото колкото по-генерализирани данни се използват, толкова по-генерализирани резултати ще се получават при работата с тях.
“Да вземем клиничните изпитвания – при тях има много стриктен процес по селекция на пациентите. Например само пациенти с добра функция на бъбреците или такива, които отговарят на дадени критерии, имат право да участват в изпитването. Така клиничните проучвания, макар и много важни, не могат да покажат пълната картина. Аз бих искал да знам как се справя лекарството при реален пациент, например при пациент с нелекуван диабет, пациент със сърдечносъдово заболяване. За да имаме тази информация, ни трябват данни от реалния живот”, обяснява той.
NewLeaf е основана през есента на 2023 г., а екипът се състои от 10 души. Първоначалният фокус е върху медицинските изображения, но амбицията е това да е само отправната точка и клиентите на стартъпа да имат възможност за достъп и до други данни.
Компанията има вече няколко големи клиента и работи с болници в няколко държави в Европа, като целта е постепенно организациите, които предоставят данните си, да са все повече и от различни краища на света.
“Нашата мисия започва с това, че искаме да изградим най-голямата платформа за радиационни данни в света. Искаме да я направим безплатна за академични изследователи, но също така достъпна за търговски партньори”, уточнява д-р Михаел Стрийбос.
Работата с данни от различни части на света обаче носи със себе си предизвикателства. “Това е големият червен флаг. Имаме GDPR в Европа, имаме HIPAA в Съединените щати, други регулации в Азия. Никой не иска да бъде подведен под отговорност. Никой не иска репутационни щети”, посочва той.
Именно затова екипът е разработил инструменти, които позволяват данните, които се качват на платформата, да са напълно анонимизирани.
За да се презастраховат, от NewLeaf работят с eдна от най-големите адвокатски кантори в света – DLA Piper. Наред с това компанията е сертифицирана от американския регулатор HIPPA и е в процес на получаване на акредитация по два стандарта за поверителност, които са свързани със съхранението на данни.
“Ние сме запознати с основите, но има малки детайли, протоколи за сигурност, които трябва да се спазват. Затова винаги сме готови да отидем на място при болниците и организациите, които предоставят данните си, да проведем тези разговори и да изградим доверие помежду ни”, посочва той.
Въпреки трудностите д-р Стрийбос е убеден, че работата с данни, събрани от цял свят, би имала огромно влияние върху разработките, за които се използват.
“Ако имам компания в Америка и създавам AI модел за радиологични оценки и искам да го използвам в Америка, законът гласи, че 30% от моите данни трябва да са американски. Защо? Защото въпреки че всички сме човешки същества, има разлика между хората от Китай, от Африка, от Северна Америка, от Латинска Америка. Така че, разполагайки с голямо количество данни, можем да направим този AI модел много по-диверсифициран”, обяснява д-р Стрийбос.
Той подчертава важността на тези разнообразни данни и за по-пълноценното обучаване на AI модели.
“Вече виждаме, че в някои области на медицината изкуственият интелект може да превъзхожда хората. Например в областта на рака на простатата – моята област, има инструменти, на които може да се покаже резултат от биопсия и AI моделът да ви даде прогноза и опции за лечение за пациента, които превъзхождат клиничните биомаркери, които използваме от десетилетия. Но за да обучим тези AI модели, имаме нужда от данни. Например ако попитате ChatGPT какво е най-доброто лечение за пациент с рак на простатата, той ще ви даде отговор. Въпросът е в сивите зони. Ами ако пациентът с рак на простатата е на 95 години и има диабет или е прекарал инфаркт?”
Той споделя, че негова голяма мечта в областта на данните е един ден AI моделите да станат толкова могъщи, че да помогнат в разработката на лекарства. “Знам, че това вече се прави в известна степен, но би било чудесно да се използват AI модели за анализиране на молекулярната структура на рецепторите или на повърхностните протеини например. Вече има инструменти, които могат да засичат ранни стадии на различни болести, но това също би могло да се развие в бъдеще.”
Д-р Стрийбос е категоричен, че всяка държава има полза от това да предостави данни за провеждането на различни проучвания и разработването на продукти и лекарства. “Смятам, че всяка страна трябва да участва, включително и България. Вие не сте огромна държава, Белгия също не е много голяма, Нидерландия също. Но за да имате AI модели, които отговарят на вашето население, ще трябва да се присъедините”, казва той.