Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Настоящите модели на изкуствен интелект (AI) от лаборатории като OpenAI едва ли ще доведат до големи научни пробиви, каза съосновател на технологична компания, охлаждайки част от шумотевицата около технологията и твърденията на водещи фигури в областта.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Коментарите на Томас Уолф, съосновател на стартъпа за изкуствен интелект Hugging Face, оценяван на 4.5 милиарда долара, рязко контрастират с тези на големи имена в AI, включително шефа на OpenAI Сам Алтман и изпълнителния директор на Anthropic Дарио Амодей, предаде CNBC.
- Когато Уолф говори за научни пробиви, той има предвид нови идеи на ниво Нобелова награда. Примери за това са Николай Коперник, който е изложил теорията, че Слънцето е в центъра на Вселената, а другите планети се въртят около него.
- Уолф обясни няколко проблема с чатботовете в момента. Първият е, че продукти като ChatGPT и други често се съгласяват или поддържат човека, който им задава въпроса. Спомнете си, ако сте дали промпт на чатбот, той ще ви каже колко интересен или страхотен е този въпрос.
- Вторият е, че моделите, които стоят в основата на тези чатботове, са проектирани да „предсказват най-вероятния следващ токен“ или „дума“ в изречението.
- Той обаче отбеляза две основни черти на учените. Първата е, че учените, които правят големи пробиви, често са инакомислещи и поставят под въпрос какво казват другите.
ВАЖЕН ЦИТАТ
„Ученият не се опитва да предскаже най-вероятната следваща дума. Той се опитва да предскаже нещо много ново, което всъщност изглежда изненадващо малко вероятно, но е вярно“, казва Уолф.
ЗА КАКВО ДА СЛЕДИМ
Съоснователят на Hugging Face мисли за тази тема през последните няколко месеца. Интересът му бил породен, след като прочел есе, написано от Амодей от Anthropic, който предположил, че „AI в биологията и медицината ще ни позволи да съкратим прогреса, който човешките биолози биха постигнали за следващите 50–100 години, в рамките на 5–10 години“.
Това накарало Уолф да се замисли за състоянието на AI и как според него това няма да бъде възможно с настоящото поколение модели.
Уолф казва, че тези чатботове и инструменти вероятно ще се използват като „копилот за учения“, където те се използват за изследвания, за да помогнат на човека да генерира нови идеи.
До известна степен това вече се случва. Продуктът AlphaFold на Google DeepMind е помогнал за анализ на протеинови структури, за които компанията обещава, че могат да помогнат на учените при откриването на нови лекарства.
Но има някои нови стартъпи, които се надяват да направят още една крачка напред към възможността AI да прави научни пробиви, включително Lila Sciences и FutureHouse.
