Използвате AI всеки ден – на каква цена? Пет стъпки за по-умна употреба на AI

Вие сте ангажирани с устойчивия начин на живот и правите избори, които са добри за околната среда, рециклирате, а може би дори компостирате. Внимавате и с потреблението на енергия, възможно е да сте инсталирали соларни панели или дори да сте преминали към електромобил. Но има един навик, който тихо подкопава всички тези добри намерения. Навик, на който разчитате всеки ден и без който все по-трудно можете. Това е употребата ви на AI – и доколко устойчиво го използвате.

Всяка заявка към AI има енергийна цена. Като човек, който преподава и пише както за устойчивостта, така и за изкуствения интелект, усещаме това напрежение всеки път, когато го използвам. Когнитивният дисонанс да подкрепяш една технология и едновременно да се тревожиш за екологичния ѝ отпечатък е напълно реален и подозираме, че не сме единствени.

Данните са реални и отрезвяващи: един типичен ден на умерена употреба на AI, няколко текстови въпроса, няколко опита за изображение, може би кратко видео, може да изразходва толкова енергия, колкото е нужна, за да работи микровълновата ви фурна три часа и половина. А ако използвате мощен модел за разсъждение вместо базов, този отпечатък може да бъде 30 пъти по-голям, а в някои случаи и до 100 пъти по-голям, за същата задача. Умножете това по 2.5 милиарда AI заявки, обслужвани всеки ден, и мащабът става ясен.

И все пак, въпреки нарастващата осведоменост, повечето от нас се чувстват в задънена улица. Проучване от 2025 г. показва, че 72% от американците са загрижени за екологичното въздействие на AI – повече, отколкото за въздушния транспорт или производството на месо. Над 70% признават, че изпитват вина за дигиталните си навици, но продължават без промяна.

Не е нужно да избирате между продуктивност и отговорност. Ето пет стъпки, подкрепени с данни, които можете да приложите в ежедневната си употреба на AI – още от днес.

Стъпка 1: Мислете, преди да напишете заявката

Понеделник сутрин е. Отваряте своя AI инструмент, за да ви помогне да напишете бърз имейл до екипа си. Пишете нещо като „напиши ми имейл за срещата“. Отговорът идва прекалено формален, прекалено дълъг или просто не уцелва същината. Пишете отново. И пак. Петнайсет минути и шест промпта по-късно може би вече имате нещо използваемо. Това, което вероятно не осъзнавате, е, че всяка итерация струва енергия.

Решението е просто: бъдете конкретни още от самото начало. Опитайте така: „напиши кратък, неформален имейл до моя екип от петима души, който обобщава ключовите решения от днешната сутрешна среща за бюджета и трите следващи стъпки, за които се разбрахме.“ Една точна заявка, която съдържа контекст, желания формат и аудиторията. Ще получите по-добър отговор – и ще изразходвате по-малко енергия, за да стигнете до него.

Спестяването на енергия е реално. Изследване на University College London (UCL) установява, че съкращаването наполовина на дължината на заявката и отговора може да намали енергийното потребление с до 75%. Човек, който умее да формулира добри заявки, постига четири до пет пъти по-добра ефективност от някого, който разчита на проба-грешка – по-добри резултати при част от енергийния разход.

Стъпка 2: Подбирайте AI инструмента според задачата

Трябва да обобщите двустраничен доклад от среща преди разговор в 15:00 ч. Отваряте предпочитания си AI модел, който случайно е и най-мощният, защото защо да правите компромис? Поставяте документа и искате обобщение. Разбира се, работи отлично, както и сте очаквали. Но това, което може би не осъзнавате, е, че току-що сте използвали еквивалента на реактивен двигател на пътнически самолет, за да задвижите велосипедна обиколка около квартала.

Наистина ли всяка задача, за която използвате AI, обобщения, кратки чернови, преводи, бързи въпроси, изисква най-мощния наличен модел? Най-вероятно не. Повечето големи платформи днес предлагат по-леки и по-енергийно ефективни варианти наред с водещите си модели. В Claude това е Haiku. В ChatGPT – GPT-4o mini. В Gemini ще видите Flash или Flash-Lite. Тези модели са създадени специално за рутинни задачи и дават сравними резултати при част от енергийния разход. Проучването на UCL показва, че използването на по-малки, специализирани за конкретна задача модели може да намали енергийното потребление с до 90%, без съществена загуба на качество.

Преди да отворите AI инструмента си, задайте си въпроса – тази задача наистина ли изисква най-способния модел, или по-лек вариант ще свърши същата работа също толкова добре? Търсете думи като „mini“, „flash“ или „lite“ в менюто с модели – имената по платформите се променят често, но принципът остава същият.

Стъпка 3: Навикът ви да генерирате AI изображения струва повече, отколкото мислите

Една картина струва колкото хиляда думи. Мозъкът ни обработва изображенията 60 000 пъти по-бързо от текста, а запомняме 65% от това, което виждаме, в сравнение с едва 10–20% от това, което четем. Нищо чудно, че AI генерирането на изображения се превърна в една от най-популярните употреби на технологията. Но ето каква е екологичната реалност: това е и далеч най-енергоемкото нещо, което правим с AI, а разликата между генерирането на текст и генерирането на изображение е много по-голяма, отколкото вероятно предполагате.

Стандартен AI текстов отговор използва около 0.24 ватчаса енергия, приблизително колкото да пуснете микровълнова фурна за една секунда. Генерирането на едно AI изображение използва пет пъти повече. Ако поискате от AI да създаде кратко петсекундно видео, енергийният разход може да бъде до 4000 пъти по-голям от този на текстовия отговор. Прочетете това число отново.

Нищо от това не означава, че никога не трябва да използвате AI за създаване на визуални материали. Понякога това наистина има стойност – персонализирана илюстрация, уникална графика, която би отнела часове за ръчно създаване. Въпросът, който си струва да си зададете, преди да натиснете generate, е прост: наистина ли тази визия трябва да бъде генерирана с AI, или има по-лесен вариант, който върши същата работа? Стокова снимка, базова форма в PowerPoint, проста графика, тези алтернативи струват част от енергията и често служат на целта също толкова добре.

Стъпка 4: Вършете повече с AI, като питате по-рядко

Имате задачи навън. Бихте ли отишли с колата до магазина, прибрали се, после пак излезли до аптеката, върнали се и след това направили трето излизане до химическото чистене? Разбира се, че не. Бихте ги събрали в едно излизане, така се пести време, гориво и усилия. И все пак, когато става дума за AI, повечето от нас правят дигиталния еквивалент на тези отделни курсове през целия ден – един бърз въпрос сутринта, една отделна задача на обяд, още една молба следобед и още няколко разпръснати по-късно. Всяка от тях задейства нов обмен с AI модел. Всяка от тях носи енергийна цена.

Групирането на AI заявките, събирането на няколко задачи в една фокусирана сесия, вместо да влизате и излизате през целия ден, е един от най-простите и ефективни начини да намалите своя AI отпечатък. И има още един бонус: обикновено води до по-добри и по-последователни резултати, защото давате на AI по-пълен контекст за нуждите си наведнъж.

Изследване на Google Cloud потвърждава, че групирането на няколко заявки заедно позволява на AI да даде същия полезен резултат с по-малко енергия, по същия начин, по който напълно заредена съдомиялна използва по-малко вода, отколкото ако я пускате наполовина празна.

Опитайте така. В началото на всеки ден или на фокусирана работна сесия си запишете всичко, което ви трябва от AI. После го свършете в една или две концентрирани сесии. Една заявка може да изглежда така: „Напиши последващ имейл до моя клиент, обобщи приложения двустраничен доклад в три точки и ми дай пет опорни точки за презентацията ми в 15:00 ч. за резултатите през третото тримесечие.“ Една заявка. Три задачи. Част от енергията, нужна за три отделни разговора. Списъкът ви със задачи е отметнат, а отпечатъкът ви намалява.

Стъпка 5: Изключете това, което не използвате

AI вече не е инструмент, към който посягате само когато ви потрябва. Той тихо е вграден в имейл клиента ви, браузъра, календара, софтуера за писане, инструмента за управление на проекти и клавиатурата на смартфона ви. Много от тези функции са включени по подразбиране и повечето от нас никога не са изключили нито една от тях.

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман е отбелязвал, че дори да кажете „благодаря“ на своя AI инструмент има въглероден отпечатък. Умножете това по всяка фонова функция, която в момента работи безшумно на устройствата ви и числата се натрупват по-бързо, отколкото предполагате.

Това има значение, защото постоянно включените AI функции не чакат да им зададете въпрос. Те работят във фонов режим, обработват контекст, предвиждат следващото ви действие и постоянно потребяват енергия, независимо дали го забелязвате, или не. По-дългите контекстни прозорци, функциите за постоянна памет и AI асистентите във фонов режим тихо увеличават отпечатъка ви всеки час от всеки работен ден.

Изследвания потвърждават, че ограничаването на контекстните прозорци и изключването на ненужните AI функции във фонов режим значително намалява енергийния разход, изчислителната работа, която се извършва зад кулисите без вашето знание или съгласие.

Решението е изненадващо просто и отнема по-малко от десет минути. Прегледайте настройките на инструментите, които използвате най-често – от настройките на браузъра до приложенията ви за продуктивност като Microsoft 365 Copilot и Google Workspace. Изключете всичко, което не използвате активно и редовно. Оставете само това, което наистина ви спестява време. Мислете за това като за дигитално разчистване – което освен това е полезно и за планетата.

Изводът

Решението не е да спрете да използвате AI. То е да го използвате със същата целенасоченост, с която подхождате към всеки друг устойчив избор в живота си. Рециклирайте. Компостирайте. Карайте по-малко. И сега – добавете и осъзнатата употреба на AI към този списък.

Пет малки стъпки. Милиони професионалисти, които правят същия избор. Така използваме инструментите, които обичаме, без да вредим на планетата, от която се нуждаем.

Този текст първоначално е публикуван от forbes.com. Автор: Anjali Chaudhry