BMW използва изкуствен интелект, за да ускори разработката на батерийни клетки
Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
BMW Group задълбочава работата си по батерийните клетки с нов фокус върху изкуствения интелект, като разширява съвместния си изследователски проект „Insight“ с Центъра за роботизирани технологии към Университета в Загреб. Целта е амбициозна, но и напълно прагматична: по-малко тестове, по-малко използвани суровини, по-ниски разходи и по-бърз път до по-качествени батерийни клетки. За автомобилен производител, който вече изгражда експертиза по цялата верига, от разработката до директното рециклиране, това е пореден знак, че битката при електромобилите все по-малко се води само при самия автомобил и все повече в сърцето на батерията.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Съвместният проект „Insight“ обхваща цялата верига на създаване на стойност при батерийните клетки – от производството на електроди и тестването в края на линията до директното рециклиране, разработено от BMW Group. Разработените модели с изкуствен интелект използват съществуващи тестови данни и информация в реално време от текущото производство, за да предсказват параметрите на процеса и характеристиките на батерийните клетки.
- Според компанията това позволява значително намаляване на броя и продължителността на тестовите серии, като качеството се запазва или дори се подобрява. В отделни етапи от процеса новите системи с изкуствен интелект намаляват разходите за материали и време с над 50%.
- Приложението на моделите не се изчерпва с развойната дейност. BMW посочва, че те могат да бъдат използвани и при окончателното одобрение на клетките. След първоначалното зареждане в края на производството батерийните клетки обичайно преминават през т.нар. „карантина“ – период на съхранение при строго определени температури, преди да бъдат монтирани в корпуса на батерията. Компанията смята, че в бъдеще тази стъпка може да бъде елиминирана, ако системите с изкуствен интелект успяват предварително да анализират изцяло клетките.
- Проектът се развива от 2024 г., като в него участват докторанти и студенти от Университета в Загреб, които събират, структурират и анализират производствени данни. На тази база се изграждат модели, способни да разпознават специфични закономерности и да правят прогнози за оптимизиране на производителността, качеството и разходите.
ВАЖЕН ЦИТАТ
„Работим върху мащабирането на новоразработените модели с изкуствен интелект от прототипна среда до по-голям мащаб“, казва Кристиан Зиделхофер, ръководител на отдела за технологично развитие на литиево-йонни батерийни клетки в BMW Group.
ДОПИРАТЕЛНА
По-интересното в този проект е, че BMW не представя изкуствения интелект като отделна дигитална инициатива, а като производствен инструмент с много конкретна икономическа роля. При батерийните клетки всяка тестова серия означава заети мощности, изразходвани материали и време. Ако част от тази проба-грешка логика бъде заменена с надеждни прогнозни модели, ефектът не е само технологичен, а директно индустриален – по-бърза разработка, по-ефективно използване на лаборатории и по-малко загуби по пътя към серийното производство.
ГОЛЯМО ЧИСЛО
442 072. Толкова изцяло електрически автомобила е доставила BMW Group в световен мащаб през 2025 г. Това дава по-ясна перспектива защо концернът инвестира толкова агресивно в батерийни клетки, производствени модели и рециклиране: при такъв мащаб батерията вече не е просто компонент, а централна ос на бизнеса.
КЛЮЧОВА ИСТОРИЯ
По-интересният контекст около този проект е, че той идва в момент, когато BMW подготвя следващия голям скок в електрическата си архитектура. За Neue Klasse компанията разработва изцяло ново шесто поколение батерийна технология с цилиндрични клетки, 800-волтова архитектура и около 20% по-висока енергийна плътност спрямо предишните призматични клетки. BMW посочва още, че новото поколение трябва да донесе около 30% по-бързо зареждане и около 30% повече пробег, като при някои модели ефектът може да е и по-голям. Именно в този по-широк преход към Gen6 батериите трябва да се чете и проектът „Insight“ – не просто като лабораторно упражнение с изкуствен интелект, а като част от подготовката на производството за следващата фаза на електрическата стратегия на BMW.
