Вергиния Накова: AI няма да реши хаоса в компаниите – ще го ускори
Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Българският бизнес влиза в ерата на изкуствения интелект с големи очаквания, но често без достатъчно подредени процеси, ясни отговорности и реална картина как работи организацията отвътре. В следващите 3 до 5 години много компании може да се сблъскат не с провал на AI, а с болезнено изтрезняване: технологията няма да компенсира слабата организационна ефективност, а може да я направи още по-видима. Това прогнозира Вергиния Накова, изпълнителен директор на Mission Point, по време на конференцията TOMORROW REDEFINED, организирана от Lean Institute Bulgaria.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- По думите ѝ проблемът не е в самата технология, а в готовността на компаниите да я използват смислено. Очакванията са световните разходи за AI да се увеличат с 44% до 2.52 трл. долара през 2026 г. по данни на консултантската компания Gartner. Инвестициите в технологии растат и в България, макар и от много по-ниска база спрямо други европейски държави.
- Основният въпрос според Накова е какво точно ще автоматизира бизнесът. Ако процесите не са ясни, ролите са размити, а решенията се вземат бавно или неформално, AI няма да създаде ефективност сам по себе си. Той може просто да ускори съществуващите слабости.
- По данни от Organizational Efficiency Index компаниите у нас работят със средна ефективност от 50-60%. Значителна част от времето на служителите се губи в търсене на информация, вместо в реално изпълнение на задачи. Допълнителна загуба на ефективност идва от начина, по който се осъществяват мониторингът, контролът и отчетността.
- В много организации липсва достатъчно яснота кой за какво отговаря, кой взема решения и кой носи отговорност, когато нещо се забави или обърка. Именно тези разминавания между управленското виждане и ежедневната реалност могат да подкопаят очакванията за бързи резултати от AI.
ВАЖЕН ЦИТАТ
„Изследванията, които правим на организационната ефективност в различни български компании, са категорични. В голямата си част мениджърите и собствениците не знаят как работят процесите и не разполагат с пълна информация как функционира бизнесът“, каза Вергиния Накова.
ДОПИРАТЕЛНА
Внедряването на изкуствен интелект често се представя като технологичен проект – избор на платформа, интеграция на инструмент, обучение на екипи. Но в реалния бизнес то е преди всичко организационен тест. AI работи добре там, където има качествени данни, ясни процеси, подредена отговорност и достатъчно доверие в начина, по който се вземат решения.
Затова рискът за компаниите не е само да похарчат пари за технология, която не носи очаквания ефект. По-големият риск е да автоматизират неработещи процеси и да превърнат скритите проблеми в по-бързи, по-скъпи и по-трудни за контрол грешки.
ГОЛЯМО ЧИСЛО
2.52 трл. долара – до толкова се очаква да нараснат световните разходи за AI през 2026 г. според Gartner.
КЛЮЧОВА ИСТОРИЯ
Според Вергиния Накова първата крачка преди внедряването на AI не е изборът на софтуер, а диагностиката на организационната ефективност. Едва след това идва подреждането на стратегиите, управленските решения и процесите. Тогава технологиите могат да бъдат внедрявани по начин, който създава реална стойност, а не само нов слой сложност.
За тази цел компаниите могат да използват Organization Efficiency Index – инструмент, който измерва реалната организационна ефективност чрез 8 показателя. Индексът показва доколко стратегиите, управленските решения и процесите се разбират, преживяват и прилагат на практика от хората в организацията. Именно там, между управленската презентация и ежедневната работа, често се губят продуктивност, ангажираност и таланти.
Компании с над 10 служители могат да измерят организационната си ефективност чрез регистрация на сайта oei.bg. Процесът е безплатен и отнема около 10-15 минути. След регистрация се изпращат анонимни анкети до служителите на всички нива, а резултатите се обобщават в анализ с конкретни насоки за подобрение.
Така AI се превръща не просто в следващата голяма технология, а в огледало за управлението. Компаниите, които знаят как работят процесите им, могат да го използват като ускорител. Онези, които не знаят, рискуват да открият, че бързите резултати са били мираж – не защото изкуственият интелект не работи, а защото организацията не е била готова за него.
