Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Google е ограничила използването на своите модели Gemini от Meta, след като компанията на Марк Зукърбърг е поискала повече изчислителен капацитет, отколкото конкурентът ѝ е можел да осигури. Случаят показва новото тясно място в AI надпреварата: вече не е достатъчно да имаш модел, клиенти и пари – трябва да имаш и достатъчно изчислителна мощност, за да обслужиш търсенето.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Google, собственост на Alphabet, е уведомила Meta около март, че не може да осигури целия капацитет за Gemini, който социалната мрежа е искала да купи, съобщи Financial Times, цитирана от Ройтерс.
- Недостигът е нарушил и забавил част от вътрешните AI проекти на Meta, според информацията на изданието.
- Ограничения са засегнали и други клиенти на Google, но в по-малка степен. Meta е била особено силно ударена заради необичайно високото си търсене на достъп до моделите на Google.
- Заради ограниченията Meta е насърчила служителите си да използват по-ефективно AI токените – единиците, с които се измерва потреблението на изкуствен интелект.
- Ройтерс уточнява, че не е успяла веднага да потвърди независимо информацията. Google и Meta не са отговорили веднага на исканията за коментар извън работно време.
ГОЛЯМО ЧИСЛО
20 млрд. долара – толкова достигнаха приходите на Google Cloud през първото тримесечие. Ръстът е силен, но според Пичай е можел да бъде още по-голям, ако компанията не беше ограничена от недостиг на изчислителен капацитет.
КЛЮЧОВА ИСТОРИЯ
Новината е важна не само защото Google ограничава Meta. Тя показва как AI пазарът навлиза във фаза, в която най-ценният ресурс вече не е само талантът, моделът или данните, а достъпът до изчислителна мощност.
Последните години технологичните гиганти инвестираха десетки милиарди долари в чипове, центрове за данни и облачна инфраструктура. Въпреки това търсенето на AI услуги расте толкова бързо, че дори най-големите компании не успяват да осигурят достатъчно капацитет за всички клиенти и вътрешни нужди.
Това променя баланса в сектора. Google не е просто доставчик на AI модели, а и собственик на една от най-важните облачни инфраструктури в света. Meta, въпреки огромните си инвестиции в собствени AI системи, очевидно също разчита на външни модели и капацитет, когато вътрешните ѝ проекти имат нужда от допълнителна мощност.
В тази среда конкуренти могат временно да се превърнат в клиенти, а клиентите – в риск за капацитета на доставчика. Това е нова форма на зависимост в AI икономиката: компаниите може да имат средства да платят, но това не гарантира, че ще получат нужния достъп.
ДОПИРАТЕЛНА
Случаят идва в момент, когато Meta е под силен натиск да навакса в AI надпреварата. Компанията инвестира агресивно в изкуствен интелект, модели, инфраструктура и интеграция на AI в своите продукти – от Facebook и Instagram до WhatsApp и рекламните инструменти.
Ограниченията от страна на Google показват, че дори гиганти с мащаба на Meta могат да се сблъскат с недостиг, когато зависят от външен капацитет. За Google това е едновременно проблем и предимство: недостигът ограничава растежа на облачния бизнес, но също така показва колко силно е търсенето на Gemini и AI инфраструктурата на компанията.
