Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Изкуственият интелект (AI) вече е част от ежедневния разговор във финансовите екипи, но за повечето компании той все още не е готов да поеме реална работа в най-чувствителните процеси. Ново глобално проучване на Payhawk показва, че 74% от организациите, които сами се определят като лидери по зрялост в AI, всъщност не разполагат с необходимите управленски и данни основи, за да внедрят технологията безопасно в ключови финансови работни процеси.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Проучването обхваща 1520 финансови и бизнес лидери, като 405 от тях попадат в групата на т.нар. AI лидери – организации, оценили зрелостта си по внедряване на изкуствен интелект със 7 до 10 от 10.
- Според анализа само 26% от тези компании покриват едновременно петте основни изисквания за разрастване на AI във финансовите процеси – мерки за внедряване, минимално установени правила за използване, умения и инструменти, заделен бюджет и подходящи данни за анализ с AI.
- Сред самоопределилите се AI лидери 78% казват, че екипите им разполагат с много добри умения и инструменти, 69% имат заделен бюджет за AI, а 64% вече са предприели мерки за внедряване.
- Въпреки това 32% имат нужните умения, но нямат минимални правила за по-безопасно използване, 22% са предприели стъпки по внедряване, но без ясни правила за последователно разрастване, а 39% не са категорично уверени, че данните им могат ефективно да се използват в AI анализи.
ВАЖЕН ЦИТАТ
„Във финансите изкуственият интелект има значение само когато можете да делегирате реална работа в рамките на контролирани работни процеси, като одобрения, отчети и одитни следи“, казва Христо Борисов, главен изпълнителен директор и съосновател на Payhawk. „Нашите данни показват, че уменията и експериментирането вече са налице. Липсват оперативните основи, минимално установените правила и използваемите данни, които дават възможност да се разчита на изкуствения интелект в голям мащаб.“
ЗА КАКВО ДА СЛЕДИМ
Данните в проучването очертават проблем, който излиза отвъд обичайния ентусиазъм около AI. Във финансовата функция стойността на изкуствения интелект не идва от самото експериментиране, а от способността му да бъде вграден в процеси с висока отчетност – приключване на месеца, контрол, одобрения, обработка на изключения, одитни следи и управление на разходите. Именно там липсата на надеждни данни и ясни управленски правила се превръща в реална пречка пред внедряването.
Изследването на Payhawk показва, че много организации вече имат бюджет, намерение и базови умения, но не и оперативната дисциплина, необходима за мащабиране. Това прави разликата между „използваме AI“ и „можем да му поверим критичен финансов процес“ много по-голяма, отколкото изглежда на пръв поглед.
За финансовите директори следващата фаза на AI няма да се решава толкова от броя инструменти, колкото от качеството на данните, вътрешните правила и способността на системите да работят в контролирана среда. Проучването е сигнал, че при мнозина реалната готовност все още изостава от амбицията – и че следващото голямо предимство няма да бъде просто достъпът до AI, а способността той да бъде използван надеждно в сърцето на финансовите операции.
