Избрани статии и новини от редакцията на Forbes България
Google представи Gemini 3.7 Flash – нов AI модел, създаден с фокус върху програмирането, работата с AI агенти и автоматизирането на сложни бизнес задачи. Моделът идва само три седмици след Gemini 3.6 Flash и според компанията постига значителен скок при писането на код, многостъпковото планиране и изпълнението на задачи с минимална човешка намеса.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Gemini 3.7 Flash е най-новият модел от бързата Flash линия на Google и е базиран върху Gemini 3.6 Flash, но включва подобрения в основата за логически разсъждения. Потребителите могат да избират различни нива на „мислене“ според необходимия баланс между качество, скорост и цена.
- Основният фокус е върху програмирането и AI агентите – системи, които могат не само да отговарят на въпрос, а да планират поредица от действия, да използват различни инструменти и да изпълняват задачи от начало до край. Google посочва подобрения при отстраняването на грешки, решаването на проблеми и генерирането на готов за реална употреба програмен код.
- Моделът може да работи с текст, изображения, видео, аудио и PDF файлове и разполага с контекстов прозорец от над 1 млн. токена. Поддържа изпълнение на код, използване на компютър, извикване на външни функции, търсене във файлове и структурирани отговори.
- Gemini 3.7 Flash вече е достъпен за разработчици чрез Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, както и за бизнеса през Gemini Enterprise.
ГОЛЯМО ЧИСЛО
65.3%. Толкова постига Gemini 3.7 Flash в DeepSWE v1.1 – тест за сложни и продължителни задачи в софтуерното инженерство. Предходният Gemini 3.6 Flash достига 48.6%. При FrontierCode 1.1, който измерва качеството на код за реална употреба, новият модел достига 43.6% срещу 34.4% за предшественика си.
КЛЮЧОВА ИСТОРИЯ
По-важната промяна в Gemini 3.7 Flash не е просто, че пише по-добър код. Google се опитва да направи моделите си по-надеждни при изпълнение на цели работни процеси.
Вместо потребителят да задава последователно всяка отделна стъпка, моделът може да планира задачата, да използва необходимите инструменти, да реагира при възникнал проблем и да продължи към крайния резултат. Google твърди, че 3.7 Flash по-добре разбира инструкциите, адаптира се при препятствия и изисква по-малко ръчно наблюдение и повторни опити.
Разликата се вижда и при автоматизирането на бизнес задачи. В AutomationBench, който измерва способността на AI да изпълнява реални работни процеси, Gemini 3.7 Flash постига 30.4% срещу 17% за 3.6 Flash.
Това може да означава автоматизиране на задачи като събиране на информация от няколко документа, анализ на данни, работа с корпоративни приложения, подготовка на имейли и актуализиране на проектна документация.
AI, КОЙТО ВЪРШИ РАБОТАТА
Google вече интегрира Gemini 3.7 Flash в Gemini Spark – своя персонален AI агент, който може да работи постоянно и да извършва действия от името на потребителя под негов контрол.
С новия модел Spark може например да събира информация от различни файлове, да подготвя имейли и да актуализира документи за състоянието на даден проект. Google посочва и подобрена работа с приложенията в Google Workspace при задачи, които изискват няколко различни умения и инструмента.
Това е част от по-голямата промяна в генеративния AI – от чатботове, които дават отговори, към агенти, които могат самостоятелно да извършват работа.
ЦЕНАТА
Google предлага Gemini 3.7 Flash до края на 2026 г. на промоционална цена от 0.75 долара за 1 млн. входни токена и 3.75 долара за 1 млн. изходни токена.
От 1 януари 2027 г. цената трябва да се увеличи до съответно 1.50 и 7.50 долара за 1 млн. токена.
Ниската цена е важна именно при AI агентите, защото една задача може да изисква десетки или стотици взаимодействия с модела – планиране, проверка на резултати, използване на инструменти и коригиране на грешки.
ДОПИРАТЕЛНА
Скоростта, с която Google обновява Flash серията, също е забележителна. Gemini 3.7 Flash се появява само три седмици след Gemini 3.6 Flash. Компанията обяснява бързия цикъл с обратната връзка от разработчици и алгоритмични подобрения, които планира да използва и в бъдещите си модели.
Google демонстрира модела и при изграждане на уеб приложения, като 3.7 Flash може да създава по-завършени интерфейси с по-малко инструкции. В WebDev Arena моделът достига рейтинг 1588 срещу 1538 за Gemini 3.6 Flash.
Подобрения има и извън програмирането. При тест за разбиране на сложни PDF документи резултатът се повишава от 22% при 3.6 Flash до 34% при новия модел.
