Payhawk срещу AI еуфорията: Защо българският еднорог заложи на ефективността, а не на шума
Отразявам секторите финтех, производство и спорт
Българският еднорог Payhawk прескача капана на AI еуфорията, за да създаде първите си продукти с изкуствен интелект, фокусирани върху ефективността
Новите технологии имат уникална способност да грабват въображението на хората по цял свят, създавайки очаквания за мащабни трансформации в начина ни на живот, които често се разминават с действителността.
Когато електричеството навлиза в масова употреба, вестниците уверено предричат, че то ще освети градовете дотолкова, че престъпността просто ще изчезне. Още по-наивни са очакванията към телеграфа – вярвало се е, че мигновената комуникация между народите ще сложи край на войните и ще донесе световен мир.
Сходното развитие на всяка нова технология е илюстрирано от т.нар. хайп сайкъл, или „цикъл на завишените очаквания“. Той описва как след своето създаване технологията минава през пик на очакванията преди неизбежното разочарование. Докато достигне до зрялост и реална приложимост, тя трябва да премине през един ключов етап – склона на просветлението.
Именно пред това изпитание е изправен изкуственият интелект днес. Когато ChatGPT стана достъпен за широката аудитория в края на 2022 г., очакванията към AI скочиха шеметно, пропорционално на броя стартиращи бизнеси в сегмента. Този хайп подлъга мнозина, но не всички. „Не бързахме с тази технология, защото сме във финансовия сектор – работим с пари, а клиентите ни са малко по-консервативни“, казва Христо Борисов, основател и главен изпълнителен директор на Payhawk.
Макар много от конкурентите на компанията да избързват да се похвалят с AI капацитет, мнозинството от тях не разполагат с реално приложими решения. Payhawk решава да изчака търпеливо момента, в който технологията вече има приложения, носещи стойност. „Миналата година решихме, че вече виждаме практични приложения на AI, като клиентското обслужване беше един много добър пример“, казва Борисов.
Така започва сериозно проучване на възможностите, целящо да открие приложение, което „променя концепцията“ и носи добавена стойност. На преден план излизат две възможности, които са идентифицирани благодарение на обратната връзка от клиенти в последните години – пътувания и снабдяване.
Ако досега за компанията е немислимо да навлезе в нови сегменти, където има установени играчи, то развитието на AI технологиите ѝ дава възможност да направи „нещо изцяло ново“. За да има възможност да се наложи на пазара, решението на Payhawk цели да предложи потребителско изживяване и модел на монетизация, които променят правилата на играта.
AI агентът, разработен от PayHawk, предлага невиждано ниво на удобство благодарение на способността си да помни потребителските преференции. Единственото, което е необходимо да бъде въведено за старт на процеса, са датите и локациите на пътуванията.
Ако е нужно, технологията минава по реда на вътрешната политика за одобрение на разхода, след което сама резервира самолетни билети и хотел, запазва датите в календара, регистрира пътника преди полет и по желание наема такси от летището до хотела. „Той знае, че ти предпочиташ конкретен полет, даден хотел и стая, без или със закуска“, обяснява Борисов.
Освен за комфорта на пътуващия, агентът прави всичко необходимо за улеснение на работата на счетоводния отдел. Освен да резервира конкретните услуги, той е способен да събере фактурите за всички свързани плащания и да ги включва в разходния отчет.
AI ТЕХНОЛОГИИТЕ ПОЗВОЛЯВАТ ПО-НИСКА ЦЕНА В СРАВНЕНИЕ С КОНКУРЕНТНИ АГЕНЦИИ
В допълнение на изцяло новото ниво на потребителско изживяване продуктът предлага и монетарни стимули на клиента, благодарение на избрания от Payhawk модел на ценообразуване – според постигнатите резултати, т.е. на брой пъти използване на агента.
AI технологиите позволяват по-ниска цена в сравнение с конкурентни агенции, които все още използват човешки труд за процеса по резервация на полети и хотели. „Така получаваш по-качествена услуга по-евтино“, казва Борисов, който определя тези две съставки като перфектната рецепта за създаване на пазарна промяна.
Логично, Payhawk следва същата рецепта в работата си по разработката на AI агент за снабдяване. „Искаме да пренесем същото преживяване в процеса на покупка на различни стоки и услуги за служителите – било то клавиатура или билети за събитие“, казва Борисов.
Работата по тези продукти носи на компанията рядка възможност – да направи съвместно проучване с Google, което ще се фокусира върху паметта на агентите и приложението ѝ в подобряването на потребителското изживяване.
Дългосрочната цел на Payhawk е да предложи решение за умно управление на всеки един паричен поток в компанията, според предварително интегрирани вътрешни политики и бюджети. Така софтуерната компания изминава пътя си към това да се превърне в AI-native, следвайки внимателно развитието на технологията и преследвайки най-рационалните ѝ и реално постижими приложения към настоящия момент.
Този материал е част от рубриката „Уроците на 2025“ – поредица на Forbes, която събира историите на хора, превърнали непредвидимостта на годината в посока напред. В тях разказваме за повратните моменти, трудните решения и уроците, които оформят следващата крачка – в кариерата, в бизнеса и в личния път.
